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adi:adi0607:esercitazioni:start

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Sommario lezioni ed esercitazioni

Numero Descrizione Materiale Data
1 Lezione: Computazione parallela e distribuita. Introduzione al modello per il calcolo distribuito. Capitolo 1 22/02/07
2 Lezione: Descrizione e analisi di un algoritmo distribuito. Protocollo Flooding per l'operazione di Broadcast e protocollo Shout per il calcolo dello Spanning Tree.Cap. 2: par.1.1, 1.4 23/02/07
3 Lezione: Problemi relativi alla costruzione dello Spanning Tree con più di un “initiator”, impossibilita' di alcune restrizioni. Visita DFS sequenziale con tempo O(m) e con tempo O(n). Wake-up con multiple initiators.Cap.2, par.1.2 e 2.1, 2.2. 01/03/07
4 Lezione: Algoritmi su alberi: tecnica di Saturazione, Ricerca del minimo, Eccentricità di ogni nodo. Cap.2, par.3.1, 3.2, 3.3 e 3.4. 02/03/07
5 Esercitazione: Problema della ricerca del nodo centrale, discussione e algoritmo migliore. Cap.2, par. 3.5 08/03/07
6 Lezione: Algoritmi su alberi: ranking centralizzato e decentralizzato. Elezione su rete ad anello, algortimi “All the way” e “As far as it can”. Cap.3, par.1, 2 , 3.1 e 3.2 10/03/07
7 Lezione: Elezione su rete ad anello, algoritmi “Controlled Distance” e “Electoral Stages”. Cap.3, par. 3.3 e 3.4 15/03/07
8 Lezione: Elezione su rete ad anello, “Electoral Stages with feedback”, “Alternating Directions”. Elezione su Mesh. Cap.3, par. 3.5 , 3.6, 4.1 22/03/07
9 Lezione: Elezione su toro, Elezione universale, algoritmo “Mega Merger”. Cap.3, par. 4.2.1 , par. 8.1.1, 8.1.2, 8.1.3 23/03/07
10 Lezione: Elezione universale: algoritmo “Mega Merger” analisi, algoritmo Yo-Yo. Complessità del problema dell'Elezione. Cap.3, par. 8.1.4, 8.1.5, 8.2, 8.3 29/03/07
11 Esercitazione: Protocollo per l'algoritmo “Stages with feedback”, esercizi sulla complessità del protocollo 30/03/07
adi/adi0607/esercitazioni/start.1175249015.txt.gz · Ultima modifica: 27/06/2007 alle 12:16 (18 anni fa) (modifica esterna)

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