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 ====== Algoritmi per Information Retrieval [AA293] ======
-**Docente**: [[http://www.di.unipi.it/~ferragin/|Paolo Ferragina]]
-===== Informazioni Generali =====
-  * **Impegno:** 6 CFU tra teoria ed esercitazioni.
-===== Obiettivi del corso =====
-Studio, progetto e analisi di sistemi software efficienti ed efficaci per l’Information Retrieval nell’ambito di collezioni di documenti testuali, html e semi-strutturati (p.e. XML). Questo studio si concentrerà su tutti i componenti princiali di un moderno motore di ricerca: Crawler, Parser, Compressor, Indexer, Query resolver, Ranker. Esamineremo le soluzioni algoritmiche correntemente adottate per ciascuno di essi in maniera approfondita, valutando le loro prestazioni e i loro limiti computazionali. Discuteremo anche i fondamenti pratici e teorici per l’organizzazione e l’analisi dei sistemi di IR, con valutazione delle loro prestazioni. Infine analizzeremo numerose altre tecniche algoritmiche per il: data streaming, data compression, data indexing, data sketching, data searching, e (cenni di) text mining.
-===== Modalità di esame =====
-L'esame consiste di una prova scritta, contenete domande sul programma del corso, e di un colloquio di approfondimento.
-Vi allego un [[http://www.di.unipi.it/~ferragin/Teach/InformationRetrieval/Vecchi_testi_AIR.zip|insieme di compiti]] relativi a prove di anni precedenti. Alcuni quesiti potrebbero riferirsi ad argomenti non trattati quest'anno, nel caso contattatemi!
-===== Corsi attivati negli anni accademici =====
-  * [[.air09:|A.A. 2008/2009]]
+La pagina è stata spostata [[magistraleinformatica:ir:|qui]].