Come parte integrante dell'esame, si richiede ad ogni studente di scegliere e studiare uno dei seguenti articoli/testi, che saranno argomento di discussione durante l'orale. La valutazione terrà conto del grado di comprensione ed il livello approfondimento mostrati, ovviamente rapportati alla quantità e alla complessità del materiale studiato (le diverse alternative proposte qui sotto variano molto in lunghezza e livello tecnico).

• Web-based Recommendation Systems for Personalized e-Commerce Shopping [28 pp.]
• Mining E-commerce Data The Good, the Bad, and the Ugly [6 pp. + slides]
• Electronic customer relationship management(eCRM): opportunities and challenges in a digital world [11 pp.]
• Spatio-temporal clustering (Survey) [20 pp.]
• Automatic player behavior analysis system using trajectory data in a massive multiplayer online game [22 pp.]
• Experimental comparison of representation methods and distance measures for time series data [35 pp.]
• Reality Mining of Mobile Communications: Toward a New Deal on Data [7 pp.] + Welcome to the yotta world [1 pp.]
• A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research [14 pp.]
• La finestra Rotta (romanzo di Jeffery Deaver, messo a disposizione dal docente)
• The Googlization of Everything (and Why We Should Worry) (saggio di Siva Vaidhyanathan, messo a disposizione dal docente)