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Algoritmi e Strutture dei Dati

Materiale Didattico

Testo consigliato: P. Crescenzi, G. Gambosi e R. Grossi, Strutture di dati e algoritmi, Pearson – Addison Wesley, 2006

Contenuti del Corso

  • Problemi Computazionali
  • Array e liste
  • Alberi e grafi
  • Dizionari
  • Pile e code
  • NP-completezza

Sommario delle lezioni

  1. Problemi Computazionali (26/04/2007)
    • Problemi decidibili e indecidibili
    • Problemi trattabili e intrattabili
    • Problemi NP-completi
    • Modello RAM e complessità computazionale (03/05/2007)
  2. Sequenze (03/05/2007)
    • Sequenze lineari: array e liste
    • Algoritmi di Ordinamento
      • Selection Sort
      • Insertion Sort
    • Complessità dei problemi conputazionali
      • Ricerca del Segmento di Somma Massima
    • Ricerca binaria (08/05/2007)
      • Limite inferiore della ricerca per confronti
    • Ricorsione e Paradigma del Divide et Impera
      • Equazioni di ricorrenza e teorema fondamentale
      • Mergesort
      • Quicksort, Quicksort randomizzato e analisi del caso medio
    • Moltiplicazione Veloce di due Matrici (10/05/2007)
    • Paradigma della Programmazione Dinamica
      • Fibonacci
      • Moltiplicazione di n matrici: ricerca della sequenza ottima
ssis/algoritmi.1179049834.txt.gz · Ultima modifica: 27/06/2007 alle 12:16 (18 anni fa) (modifica esterna)

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