Differenze

Queste sono le differenze tra la revisione selezionata e la versione attuale della pagina.

--- wma:esercizio1 [23/12/2010 alle 13:28 (15 anni fa)] – Dino Pedreschi
+++ wma:esercizio1 [23/12/2010 alle 17:50 (15 anni fa)] (versione attuale) – Dino Pedreschi
@@ Linea 68: / Linea 68: @@
   - in che lingua devono essere le parole? Risposta: generalmente Inglese, in quanto gli articoli in cui vengono cercate le co-occorrenze sono presi dal New York Times. Potete anche provare a mettere parole in Italiano o altra lingua, semplicemente potreste ritrovarvi con pochi archi alla fine.
   - da dove prendo le parole? Risposta: ci sono tantissime sorgenti per rispondere a questa domanda: potreste partire con una pagina a caso di wikipedia in inglese e seguire via via i link, e usare tutte le parole contenute nelle pagine che trovate, o scaricare una lista di persone, posti, associazioni, ecc cercando su un qualsiasi motore di ricerca.
+  - posso usare il crawler da casa? Risposta: certo, solo che dato che il crawler cercherà di creare tutti gli archi (se mettete n parole, farà n*(n-1)/2 interrogazioni, vi consigliamo di accertarvi di avere una buona connessione Internet.
+  - visto che ci sono due parametri corrispondenti agli anni, posso usare l'informazione temporale nella mia analisi? Risposta: certo, in almeno due modi: o create una serie di snapshot temporali della stessa rete nel tempo, oppure un'unica rete, con gli archi etichettati col primo anno di comparsa. A questo punto usare anche la dimensione temporale nella propria analisi vi porta ad analisi più ricche di informazioni
   - come faccio a filtrare velocemente il file? Risposta: se il file non è gigantesco, è molto probabile che possiate importarlo in un foglio di calcolo. a questo punto potrete usare le capacità del foglio di calcolo. Per chi è pratico con i comandi Unix/Linux/Mac, dal terminale potete usare una qualsiasi combinazione di cat, grep, awk, cut, ecc.. per filtrare righe e colonne. Esempio: in un terminale di Linux, per prendere solo le prime tre colonne, scartare l'header, filtrare i self-loop e selezionare solo gli archi con peso maggiore di 300, è sufficiente la seguente combinazione di comandi:'' tail -n +2 output.txt | awk '{if( $1!=$ 2) { if( $3>300) print$ 1,  $2,$ 3 }}' > outputFINALE.txt ''. questa riga, eseguita sull'esempio precedente, produce il file outputFINALE.txt con le seguenti tre righe:
@@ Linea 76: / Linea 78: @@
 ''france germany 1950''
-  - posso usare il crawler da casa? Risposta: certo, solo che dato che il crawler cercherà di creare tutti gli archi (se mettete n parole, farà n*(n-1)/2 interrogazioni, vi consigliamo di accertarvi di avere una buona connessione Internet.
-  - visto che ci sono due parametri corrispondenti agli anni, posso usare l'informazione temporale nella mia analisi? Risposta: certo, in almeno due modi: o create una serie di snapshot temporali della stessa rete nel tempo, oppure un'unica rete, con gli archi etichettati col primo anno di comparsa. A questo punto usare anche la dimensione temporale nella propria analisi vi porta ad analisi più ricche di informazioni
+Per ulteriori chiarimenti, scrivere a [[michele.berlingerio@isti.cnr.it]]
-  -