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====== Data Journalism 2019/2020======

Docenti:

**Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]]

**Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] 

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

====== Avvisi ======
  * **Il corso si concluderà con lezioni a distanza**
  * **L'insegnamento a distanza è protratto fino al 3 aprile**
  * **Da lunedì 9 marzo fino al 15 marzo le lezioni si terranno a distanza**
  * **Il corso di Data Journalism è [[https://www.unipi.it/index.php/news/item/17695-coronavirus|sospeso]]**. Siamo in attesa di conoscere eventuali direttive per insegnamento a distanza
  * **Ricevimento**: durante il corso di DJ ogni Lunedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione
  * **Tirocini/tesi**: consultare il sito Web: [[http://wafi.iit.cnr.it/?page_id=316 | tirocini ]]. Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
  * [[https://www.youtube.com/channel/UC-HVbzZFGSH3FpxITX9mEag/featured|Canale YouTube]] con le registrazioni delle lezioni

====== Obiettivi ======



====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2020) ====== 

^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^
| 1. | Lunedì    | 17.02.2020 | Introduzione                              | {{informaticaumanistica:dj:2020-01_introduzione_al_corso.pdf| Introduzione al corso}}, {{informaticaumanistica:dj:2020-01_data_journalism_introduction.pdf| Introduzione al data journalism}} | Andrea Marchetti|
| 2. | Giovedì   | 20.02.2020 | Esempi di DJ                              | {{ :informaticaumanistica:dj:02_esempi_di_casi_di_data_journalism.pdf |Slides}}| Angelica Lo Duca|
| 3. | Lunedì    | 24.02.2020 | Progettare un caso di DJ                  | {{ :informaticaumanistica:dj:03_progettare_un_caso_di_dj.pdf |Slides}} [[https://medium.com/@angelica.loduca/how-to-design-a-data-journalism-story-b2e421673b6e|Testo]] [[https://www.youtube.com/watch?v=Gya41WZARd0|Registrazione]]| Angelica Lo Duca|
| 4. | Giovedì   | 27.02.2020 | Installazione del software del DJ         | {{ :informaticaumanistica:dj:04_installazione_software_del_data_journalist.pdf |Slides}}  [[https://www.youtube.com/watch?v=UBiLZG2dDLU|Registrazione]]| Angelica Lo Duca|
| 5. | Lunedì    | 02.03.2020 | Data Journalism awards - studenti         | [[https://www.datajournalismawards.org/2019-winners/| Data Journalism Awards 2019]]| Andrea Marchetti |
|    | Giovedì   | 05.03.2020 | LEZIONE SOSPESA CORONAVIRUS               |  | |
| 6. | Lunedì    | 09.03.2020 | Data Journalism Workflow - I progetti     | {{ :informaticaumanistica:dj:05_data_journalism_workflow.pdf |Slides}}  | Andrea Marchetti | 
| 7. | Giovedì   | 12.03.2020 | Data Collection - Web Scraping - Selenium | {{:informaticaumanistica:dj:2020-06_data_collection-web_scraping.pdf|Web Scraping}},{{:informaticaumanistica:dj:2020-06_web_scraping-selenium_.pdf|Selenium}}  [[https://github.com/alod83/dj-infouma/|Repository con tutti gli esercizi del corso]]| Andrea Marchetti | 
| 8. | Lunedì    | 16.03.2020 | Esercitazione su Web Scraping             | [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebScraping|Esercizio]] | Andrea Marchetti | 
| 9. | Giovedì   | 19.03.2020 | Web API: Twitter                          | {{ :informaticaumanistica:dj:08_web_api_estrazione_dati_da_twitter.pdf | Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebAPI-Twitter|Esercizio]]| Angelica Lo Duca|
| 10.| Lunedì    | 23.03.2020 | web API: Flickr                           | {{:informaticaumanistica:dj:08_web_api__estrazione_dati_da_flickr.pdf|Slides}}  [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/WebAPI-Flickr|Esercizio]]| Andrea Marchetti | 
| 11.| Giovedì   | 26.03.2020 | Estrazione da PDF                         | {{ :informaticaumanistica:dj:10_estrazione_dati_da_pdf.pdf |Slides}}[[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataCollection/EstrazioneDaPDF|Esercizio]] | Angelica Lo Duca |
| 12.| Lunedì    | 30.03.2020 | Data Cleansing                            | {{:informaticaumanistica:dj:11_data_cleansing_-_open_refine.pdf|Slides}} | Andrea Marchetti |
| 13.| Giovedì   | 02.04.2020 | Data Cleansing - Open Refine              | {{:informaticaumanistica:dj:11_esercizio_open_refine.pdf|Esercizio}}| Andrea Marchetti | 
| 14.| Lunedì    | 06.04.2020 | Presentazione progetti studenti           | | Andrea Marchetti |
|    | Giovedì   | 09.04.2020 | SOSPENSIONE PASQUA                        | | |
|    | Lunedì    | 13.04.2020 | SOSPENSIONE PASQUA                        | | |
|    | Giovedì   | 16.04.2020 | SOSPENSIONE DIDATTICA                     | | |
|    | Lunedì    | 20.04.2020 | SOSPENSIONE DIDATTICA                     | | |
| 15.| Giovedì   | 23.04.2020 | Data Analysis - Statistica Descrittiva    | {{ :informaticaumanistica:dj:12_data_analsyis_-_statistica_descrittiva.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataAnalysis/DescriptiveStatistics|Esercizio]] | Angelica Lo Duca|
| 16.| Lunedì    | 27.04.2020 | Data Analysis - Statistica Inferenziale   | {{ :informaticaumanistica:dj:13_data_analysis_-_statistica_inferenziale_.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataAnalysis/InferentialStatistics|Esercizi]]|Angelica Lo Duca|
| 17.| Giovedì   | 30.04.2020 | Data Writing                              | {{ :informaticaumanistica:dj:raccontare_i_dati_-_2020.pdf |Slides}}| Viola Bachini |
| 18.| Lunedì    | 04.05.2020 | Data Analysis - Serie Storiche            | {{ :informaticaumanistica:dj:14_data_analysis_-_time_series.pdf |Serie Storiche }} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/blob/master/DataAnalysis/InferentialStatistics/Time%20Series.ipynb|Esercizio]]|Angelica Lo Duca|
| 19.| Giovedì   | 07.05.2020 | Data Exploration -Tableau Desktop         | {{ :informaticaumanistica:dj:2020-15_data_exploration_with_tableau.pdf | Slides }}| Andrea Marchetti|
| 20.| Lunedì    | 11.05.2020 | Verifica Progetti                         | | Viola Bachini, Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca|
| 21.| Giovedì   | 14.05.2020 | Data Exploration-Tableau Desktop          | | Andrea Marchetti |
| 22.| Lunedì    | 18.05.2020 | Visual language to telling data stories   | {{ :informaticaumanistica:dj:2020-16_visual_language_to_telling_data_stories.pdf | Slides }}| Andrea Marchetti |
| 23.| Giovedì   | 21.05.2020 | | | |
| 24.| Lunedì    | 25.05.2020 | Data Visualization - Grafici e Mappe in D3 | {{ :informaticaumanistica:dj:17_data_visualization_-_grafici_in_d3.pdf |Slides}} [[https://github.com/alod83/dj-infouma/tree/master/DataVisualization|Esercizi]]| Angelica Lo Duca|
| 25.| Giovedì   | 28.05.2020 | | | |
====== Materiale Didattico ======

**Lucidi Forniti dal docente**

**Libri di testo**
  

**Sitografia**
  
====== Modalità di Esame ======

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti. 

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento. 

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
  * interesse del progetto verso una determinata audience
  * qualità e quantità dei dati raccolti
  * qualità e quantità delle visualizzazioni
  * qualità dell'articolo
  * risultati ottenuti
  * qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

**Progetti studenti**
 
====== Appelli ======

====== Edizioni Precedenti ======
[[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]