Data Journalism 2019/2020

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Avvisi

Il corso si concluderà con lezioni a distanza
L'insegnamento a distanza è protratto fino al 3 aprile
Da lunedì 9 marzo fino al 15 marzo le lezioni si terranno a distanza
Il corso di Data Journalism è sospeso. Siamo in attesa di conoscere eventuali direttive per insegnamento a distanza
Ricevimento: durante il corso di DJ ogni Lunedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione
Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
Canale YouTube con le registrazioni delle lezioni

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2020)

	Giorno	Data	Argomento	Lucidi	Docente
1.	Lunedì	17.02.2020	Introduzione	Introduzione al corso, Introduzione al data journalism	Andrea Marchetti
2.	Giovedì	20.02.2020	Esempi di DJ	Slides	Angelica Lo Duca
3.	Lunedì	24.02.2020	Progettare un caso di DJ	Slides Testo Registrazione	Angelica Lo Duca
4.	Giovedì	27.02.2020	Installazione del software del DJ	Slides Registrazione	Angelica Lo Duca
5.	Lunedì	02.03.2020	Data Journalism awards - studenti	Data Journalism Awards 2019	Andrea Marchetti
	Giovedì	05.03.2020	LEZIONE SOSPESA CORONAVIRUS
6.	Lunedì	09.03.2020	Data Journalism Workflow - I progetti	Slides	Andrea Marchetti
7.	Giovedì	12.03.2020	Data Collection - Web Scraping - Selenium	Web Scraping,Selenium Repository con tutti gli esercizi del corso	Andrea Marchetti
8.	Lunedì	16.03.2020	Esercitazione su Web Scraping	Esercizio	Andrea Marchetti
9.	Giovedì	19.03.2020	Web API: Twitter	Slides Esercizio	Angelica Lo Duca
10.	Lunedì	23.03.2020	web API: Flickr	Slides Esercizio	Andrea Marchetti
11.	Giovedì	26.03.2020	Estrazione da PDF	Slides Esercizio	Angelica Lo Duca
12.	Lunedì	30.03.2020	Data Cleansing	Slides	Andrea Marchetti
13.	Giovedì	02.04.2020	Data Cleansing - Open Refine	Esercizio	Andrea Marchetti
14.	Lunedì	06.04.2020	Presentazione progetti studenti		Andrea Marchetti
	Giovedì	09.04.2020	SOSPENSIONE PASQUA
	Lunedì	13.04.2020	SOSPENSIONE PASQUA
	Giovedì	16.04.2020	SOSPENSIONE DIDATTICA
	Lunedì	20.04.2020	SOSPENSIONE DIDATTICA
15.	Giovedì	23.04.2020	Data Analysis - Statistica Descrittiva	Slides Esercizio	Angelica Lo Duca
16.	Lunedì	27.04.2020	Data Analysis - Statistica Inferenziale	Slides Esercizi	Angelica Lo Duca
17.	Giovedì	30.04.2020	Data Writing	Slides	Viola Bachini
18.	Lunedì	04.05.2020	Data Analysis - Serie Storiche	Serie Storiche Esercizio	Angelica Lo Duca
19.	Giovedì	07.05.2020	Data Exploration -Tableau Desktop	Slides	Andrea Marchetti
20.	Lunedì	11.05.2020	Verifica Progetti		Viola Bachini, Andrea Marchetti, Angelica Lo Duca
21.	Giovedì	14.05.2020	Data Exploration-Tableau Desktop		Andrea Marchetti
22.	Lunedì	18.05.2020	Visual language to telling data stories	Slides	Andrea Marchetti
23.	Giovedì	21.05.2020
24.	Lunedì	25.05.2020	Data Visualization - Grafici e Mappe in D3	Slides Esercizi	Angelica Lo Duca
25.	Giovedì	28.05.2020

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

interesse del progetto verso una determinata audience
qualità e quantità dei dati raccolti
qualità e quantità delle visualizzazioni
qualità dell'articolo
risultati ottenuti
qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

Data Journalism 2018-2019