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====== Data Journalism 2022/2023======

Docenti:

**Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]]

**Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] 

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa


====== Lezioni ======

^           Orario settimanale           ^^^
^  Giorno  ^  Orario  ^  Stanza  ^
| Lunedì  |  16:00 - 17:30  |  Fib H-Lab (Polo Fibonacci B)  | 
| Giovedì |  16:00 - 17:30  |  Fib I-Lab (Polo Fibonacci B)  | 


====== Avvisi ======
  * **Ricevimento**: subito dopo le lezioni
  * **Tirocini/tesi**: consultare il sito Web: [[http://wafi.iit.cnr.it/?page_id=316 | tirocini]]. Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
 

====== Obiettivi ======



====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2023) ====== 
 
^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^
| 1. | Lunedì    | 20.02.2023 | Data Journalism - Introduzione            |{{informaticaumanistica:dj:2023_00_introduzione_al_corso.pdf|Slide1}} {{informaticaumanistica:dj:2023-01_data_journalism_introduction.pdf|Slide2}}| Andrea Marchetti |
| 2. | Giovedì   | 23.02.2023 | Data Journalism - Esempi                  |{{informaticaumanistica:dj:04_esempi_di_casi_di_data_journalism_2023.pdf |Slide}} | Angelica Lo Duca |
| 3. | Lunedì    | 27.02.2023 | Data Journalism - Workflow 	              |{{informaticaumanistica:dj:2023-03_data_journalism_workflow.pdf|Slide}} | Andrea Marchetti | 
| 4. | Giovedì   | 02.03.2023 | Data Journalism - Strumenti               |{{informaticaumanistica:dj:04_gli_strumenti_del_data_journalist.pdf | Slide}} | Angelica Lo Duca |
| 5. | Lunedì    | 06.03.2023 | Data Journalism - Progetti 		          | | Andrea Marchetti |
| 6. | Giovedì   | 09.03.2023 | Data Journalism - Programming             |{{informaticaumanistica:dj:06_programming.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:datacleaning.zip |Esempi}}| Angelica Lo Duca | 
| 7. | Lunedì    | 13.03.2023 | Data Collection                           |{{informaticaumanistica:dj:07_data_collection.pdf|Slide}} | Andrea Marchetti | 
| 8. | Giovedì   | 16.03.2023 | Data Collection - Web API: Twitter        |{{informaticaumanistica:dj:08_web_api_estrazione_dati_da_twitter_2023.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:twitter_api.zip | Esercizio}} {{ :informaticaumanistica:dj:creazione_cronjob.pdf | Cronjob su Windows}}| Angelica Lo Duca | 
| 9. | Lunedì    | 20.03.2023 | Data Collection - Web Scraping - Selenium |{{informaticaumanistica:dj:09_data_collection_-_web_scraping.pdf|Slide}} {{informaticaumanistica:dj:09_selenium_codice.zip|Esempi}}| Andrea Marchetti | 
| 10.| Giovedì   | 23.03.2023 | Data Collection - Estrazione da PDF       |{{informaticaumanistica:dj:10_estrazione_dati_da_pdf_2023.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:pdf_2022.zip | Esercizio}}| Angelica Lo Duca |
| 11.| Lunedì    | 27.03.2023 | Data Collection - Web Scraping Strategies |{{informaticaumanistica:dj:2023-11_data_collection_-_strategie_di_web_scraping.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:esempio_2_-_scuola_in_chiaro.zip |Esempio Scuola in chiaro}}| Andrea Marchetti | 
| 12.| Giovedì   | 30.03.2023 | Data Storytelling - Concetti generali 	  |{{informaticaumanistica:dj:12_data_storytelling_2023.pdf |Slide}} | Angelica Lo Duca |
| 13.| Lunedì    | 03.04.2023 | Data Collection - Esercitazione Selenium  |{{informaticaumanistica:dj:womenplayers.zip |Esempio calciatrici}}  | Andrea Marchetti | 
|    | Giovedì   | 06.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA           | | | 
|    | Lunedì    | 10.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA           | | |
|    | Giovedì   | 13.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA           | | |
| 14.| Lunedì    | 17.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA           | | | 
| 15.| Giovedì   | 20.04.2023 | Data Storytelling - Dai dati all'informazione  | {{ :informaticaumanistica:dj:15_from_data_to_information.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca|     
| 16.| Lunedì    | 24.04.2023 | Data Exploration - Tableau                |{{informaticaumanistica:dj:13_data_exploration_with_tableau.pdf|Slide}} {{informaticaumanistica:dj:globalterrorismdb_20220630_tiny.xlsx | GTD-2022 }}  |Andrea Marchetti |                                  
| 17.| Giovedì   | 27.04.2023 | Data Storytelling - Dall'informazione alla conoscenza |{{ :informaticaumanistica:dj:16_from_information_to_knowledge.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca |
|    | Lunedì    | 01.05.2023 | FESTA                 			          | | |  
| 18.| Giovedì   | 04.05.2023 | Data Storytelling - Dalla conoscenza alla saggezza    |{{ :informaticaumanistica:dj:17_from_knowledge_to_wisdom.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca    |
| 19.| Lunedì    | 08.05.2023 | Data Exploration - Tableau                |{{informaticaumanistica:dj:14_data_exploration_with_tableau_-_part_2.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:decessi_2020.zip |Decessi 2020}} | Andrea Marchetti |
| 20.| Giovedì   | 11.05.2023 | Data Visualization - Altair               |{{informaticaumanistica:dj:population.csv.zip |Dataset}} {{ :informaticaumanistica:dj:18_data_visualization_-_altair.pdf |Slides}} {{ :informaticaumanistica:dj:intro_altair.zip |Esercizio}}| Angelica Lo Duca |
| 21.| Lunedì    | 15.05.2023 | Data Visualization - Principi             |{{informaticaumanistica:dj:19_data_visualization_introduction.pdf |Slide}}  | Andrea Marchetti |
| 22.| Giovedì   | 18.05.2023 | Data Visualization - Altair tipi di grafici, aggregazioni    | {{ :informaticaumanistica:dj:esercizi_altair.zip |Esercizi}}| Angelica Lo Duca |
| 23.| Lunedì    | 22.05.2023 | Data Visualization - Tile Map server      |{{informaticaumanistica:dj:21_tile_map_server_-_leaflet.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:21-leafletdemo.zip |Esempi leaflet}} | Andrea Marchetti |
| 24.| Giovedì   | 25.05.2023 | Data Visualization - Esercitazione                | {{ :informaticaumanistica:dj:intro_altair.zip |Esercizio Popolazione}}| Angelica Lo Duca | 


====== Materiale Didattico ======

**Lucidi Forniti dal docente**

**Libri di testo**
  

**Sitografia**
  
====== Modalità di Esame ======

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti. 

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento. 

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:
  * interesse del progetto verso una determinata audience
  * qualità e quantità dei dati raccolti
  * qualità e quantità delle visualizzazioni
  * qualità dell'articolo
  * risultati ottenuti
  * qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

**Progetti studenti**
 
====== Appelli ======

====== Edizioni Precedenti ======
[[informaticaumanistica:dj:20212022| Data Journalism 2021-2022]]

[[informaticaumanistica:dj:20202021| Data Journalism 2020-2021]]

[[informaticaumanistica:dj:20192020| Data Journalism 2019-2020]]

[[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]